NSFW LLM Models API Documentation

Βασικό URL και Αυθεντικοποίηση

Ξεκινήστε στέλνοντας αιτήματα σε https://api.nsfwllmmodels.com/v1 and including your API key in the Authorization header. Λαμβάνετε αυτό το κλειδί αμέσως μετά την εγγραφή με Google ή email, χωρίς να απαιτείται αριθμός τηλεφώνου. Το κλειδί πιστοποιεί τα προπληρωμένα σας πιστωτικά για κάθε επεξεργασμένο token. Κρατήστε το κλειδί σας ασφαλές, καθώς είναι το μοναδικό ενεργό κλειδί για τον λογαριασμό σας.

Πρώτη αίτηση

Κάντε την πρώτη σας κλήση POSTing στο /v1/chat/completions με το μοναδικό αναγνωριστικό μοντέλου uncensored. Αυτό το endpoint δέχεται standard παραμέτρους όπως temperature και top_p για τον έλεγχο της δημιουργίας. Το μοντέλο απαντά με κείμενο που δημιουργήθηκε χωρίς απορρίψεις για νόμιμο ενήλικα περιεχόμενο. Μπορείτε να δοκιμάσετε τη σύνδεση με ένα απλό μήνυμα για να επαληθεύσετε ότι τα credits σας είναι ενεργά.

Copycurl https://api.nsfwllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens in this input string"}]
  }'

SDK Python

Χρησιμοποιήστε την επίσημη βιβλιοθήκη Python της OpenAI για να ενσωματώσετε το API στο backend σας. Ρυθμίστε τον πελάτη με το API key σας και τη βάση URL προσαρμοσμένης διαδρομής για να κατευθύνετε σωστά τα αιτήματα. Αυτή η προσέγγιση σας επιτρέπει να χρησιμοποιήστε γνωστές μεθόδους όπως chat.completions.create() για συγχρονισμένες κλήσεις. Η βιβλιοθήκη χειρίζεται αυτόματα τη σειριοποίηση JSON για τις αιτήσεις σας.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Εισάγετε το πακέτο OpenAI στο περιβάλλον Node.js σας για αλληλεπίδραση με το endpoint. Ορίστε το baseURL property για να δείχνει στον server μας αντί για την προεπιλεγμένη διεύθυνση της OpenAI. Αυτό διασφαλίζει ότι τα prompts σας στέλνονται στο uncensored μοντέλο. Στη συνέχεια, μπορείτε να καλέσετε τη μέθοδο completion όπως ακριβώς με οποιαδήποτε άλλη OpenAI-compatible υπηρεσία.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Ροή

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream σε true στο σώμα του αιτήματός σας. Το API επιστρέφει chunks κειμένου καθώς παράγονται, επιτρέποντας χαμηλότερη καθυστέρηση στην εφαρμογή σας. Κάθε chunk περιλαμβάνει δεδομένα χρήσης tokens στο τελικό event. Αυτή η μέθοδος είναι ιδανική για διεπαφές συνομιλίας σε πραγματικό χρόνο όπου οι χρήστες αναμένουν άμεση ανατροφοδότηση.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Όρια και Σφάλματα

Προσοχή στους συγκεκριμένους κωδικούς HTTP status για τη διαχείριση της ροής της εφαρμογής σας. Ένα σφάλμα 401 υποδεικνύει μη έγκυρο key, ενώ το 402 σημαίνει ότι χρειάζεται να προσθέσετε πιστωτικό. Τα όρια ρυθμού σας περιορίζουν σε 300 αιτήσεις ανά λεπτό και 8 ταυτόχρονες συνδέσεις. Το context window υποστηρίζει 100.000 tokens συνολικά, με μέγιστη έξοδο 16.000 tokens ανά αίτηση.