Документація API моделей NSFW LLM

Базова URL-адреса та аутентифікація

Почніть із надсилання запитів до https://api.nsfwllmmodels.com/v1 та включенням вашого API-ключу в Authorization header. Ви отримуєте цей ключ одразу після реєстрації через Google або електронну пошту, без необхідності вказувати номер телефону. Ключ автентифікує ваші передоплачені кредити для кожного обробленого токена. Зберігайте ключ у безпеці, оскільки це єдиний активний ключ для вашого облікового запису.

Перший запит

Зробіть свій перший запит, надіславши POST на /v1/chat/completions за допомогою ідентифікатора моделі uncensored. Цей ендпоінт приймає стандартні параметри, такі як temperature та top_p для контролю генерації. Модель відповідає текстом, згенерованим без відмов для законного дорослого контенту. Ви можете протестувати з’єднання простим повідомленням, щоб переконатися, що ваш кредит активний.

Copycurl https://api.nsfwllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens in this input string"}]
  }'

SDK Python

Використовуйте офіційну Python-бібліотеку OpenAI для інтеграції API у ваш бекенд. Налаштуйте клієнта своїм API-ключем та кастомним базовим URL для правильного маршрутизації запитів. Цей підхід дозволяє використовувати знайомі методи, такі як chat.completions.create() для синхронних викликів. Бібліотека автоматично серіалізує JSON для ваших запитів.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Імпортуйте пакет OpenAI у середовищі Node.js, щоб взаємодіяти з кінцевою точкою. Встановіть baseURL властивість, щоб вказати на наш сервер замість типового хоста OpenAI. Це гарантує, що ваші промпти надсилаються до uncensored моделі. Після цього ви можете викликати метод completion так само, як і в будь-якому іншому OpenAI-сумісному сервісі.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потокова передача

Увімкніть потокову передачу, встановивши stream для true у тілі вашого запиту. API повертає фрагменти тексту по мірі їх генерації, що дозволяє зменшити затримку в вашому додатку. Кожен фрагмент містить дані про використання токенів у кінцевому заході. Цей метод ідеально підходить для інтерфейсів реального часу, де користувачі очікують миттєвого зворотного зв'язку.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ліміти та помилки

Звертайте увагу на конкретні коди HTTP-статусів для керування потоком вашого додатку. Помилка 401 вказує на недійсний ключ, тоді як 402 означає, що вам потрібно поповнити передоплачений кредит. Ліміти швидкості обмежують вас 300 запитами на хвилину та 8 одночасними з’єднаннями. Контекстне вікно підтримує 100 000 токенів загалом із максимальним виводом 16 000 токенів за запит.