NSFW LLM Modeller API-dokumentation

Bas URL och autentisering

Börja med att skicka förfrågningar till https://api.nsfwllmmodels.com/v1 och inkludera din API-nyckel i Authorization header. Du får denna nyckel omedelbart efter att du registrerat dig med Google eller e-post, utan telefonnummer. Nyckeln autentiserar dina förbetalda krediter för varje bearbetad token. Förvara din nyckel säker, då den är den enda aktiva nyckeln för ditt konto.

Första förfrågan

Gör ditt första anrop genom att POST:a till /v1/chat/completions med modell-ID:t uncensored. Denna slutpunkt accepterar standardparametrar som temperature och top_p för att styra generering. Modellen svarar med text genererad utan avslag för lagligt vuxent innehåll. Du kan testa anslutningen med ett enkelt meddelande för att verifiera att dina krediter är aktiva.

Copycurl https://api.nsfwllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens in this input string"}]
  }'

Python SDK

Använd det officiella OpenAI Python-biblioteket för att integrera API:et i din backend. Konfigurera klienten med din API-nyckel och den anpassade bas-URL:en för att dirigera begäranden korrekt. Denna metod gör att du kan använda bekanta metoder som chat.completions.create() för synkrona anrop. Biblioteket hanterar JSON-serierering automatiskt för dina begäranden.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Importera OpenAI-paketet i ditt Node.js-miljö för att interagera med slutpunkten. Ställ in baseURL egenskap till att peka mot vår server istället för standardvärdet OpenAI. Detta säkerställer att dina prompts skickas till den obegränsade modellen. Du kan sedan anropa slutförandemetoden precis som med vilken annan OpenAI-kompatibel tjänst som helst.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Aktivera strömning genom att ställa in stream till true i din begäran. API:et returnerar textbitar när de genereras, vilket möjliggör lägre latens i din applikation. Varje bit innehåller tokenanvändningsdata i den händelse som avslutas. Denna metod är idealisk för realtidschattgränssnitt där användare förväntar sig omedelbar återkoppling.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Begränsningar och fel

Var uppmärksam på specifika HTTP-statuskoder för att hantera din applikationsflöde. Ett 401-fel indikerar en ogiltig nyckel, medan 402 betyder att du behöver ladda upp ditt förbetald saldo. Hastighetsbegränsningar maximerar dig till 300 förfrågningar per minut och 8 samtidiga anslutningar. Kontextrutan stödjer 100 000 tokens totalt, med ett maxutdata på 16 000 tokens per förfrågan.