NSFW LLM Modellen API-documentatie

Basis-URL en authenticatie

Begin met het versturen van verzoeken naar https://api.nsfwllmmodels.com/v1 en inclusief je API-sleutel in de Authorization header. Je ontvangt deze sleutel direct na het aanmelden met Google of e-mail, zonder dat een telefoonnummer nodig is. De sleutel verifieert je vooruitbetaalde tegoed voor elke verwerkte token. Bewaar je sleutel veilig, omdat dit de enige actieve sleutel voor je account is.

Eerste verzoek

Maak je eerste call door te POSTen naar /v1/chat/completions met de model-ID uncensored. Dit endpoint accepteert standaard parameters zoals temperature en top_p om generatie te regelen. Het model reageert met gegenereerde tekst zonder weigeringen voor wettelijke volwassen inhoud. Je kunt de verbinding testen met een eenvoudig bericht om te verifiëren of je kredieten actief zijn.

Copycurl https://api.nsfwllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens in this input string"}]
  }'

Python SDK

Gebruik de officiële OpenAI Python-bibliotheek om de API in je backend te integreren. Configureer de client met je API-sleutel en de aangepaste basis-URL om verzoeken correct te routeren. Deze aanpak stelt je in staat bekende methoden zoals chat.completions.create() voor synchronische calls. De bibliotheek behandelt JSON-serialisatie automatisch voor je requests.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Importeer het OpenAI-pakket in je Node.js-omgeving om met het eindpunt te communiceren. Stel de baseURL property naar onze server in plaats van de standaard OpenAI-host. Dit zorgt ervoor dat je prompts naar het ongecensureerde model worden gestuurd. Je kunt vervolgens de completion-methode aanroepen net als bij elke andere OpenAI-compatible service.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Activeer streaming door stream aan true in je request body. De API retourneert chunks van tekst zoals ze worden gegenereerd, waardoor lagere latentie in je applicatie ontstaat. Elke chunk bevat token-gebruiksgegevens in het laatste event. Deze methode is ideaal voor realtime chatinterfaces waar gebruikers directe feedback verwachten.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limieten en fouten

Let op specifieke HTTP-statuscodes om uw applicatieflow te beheren. Een 401-fout geeft een ongeldige sleutel aan, terwijl 402 betekent dat u uw vooruitbetaalde tegoed moet opladen. Rate limits beperken u tot 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verbindingen. Het contextvenster ondersteunt 100.000 tokens in totaal, met een max output van 16.000 tokens per verzoek.