เอกสาร API โมเดล LLM NSFW

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

เริ่มด้วยการส่งคำขอไปยัง https://api.nsfwllmmodels.com/v1 และรวมคีย์ API ของคุณใน Authorization header. คุณจะได้รับคีย์นี้ทันทีหลังจากสมัครสมาชิกด้วย Google หรืออีเมล โดยไม่ต้องใช้เบอร์โทรศัพท์ คีย์นี้จะใช้ยืนยันความถูกต้องของเครดิตที่เติมไว้ล่วงหน้าสำหรับการประมวลผลโทเค็นทุกตัว เก็บคีย์ของคุณให้ปลอดภัย เนื่องจากเป็นคีย์เดียวที่ใช้งานได้ในบัญชีของคุณ

คำขอครั้งแรก

ส่งการเรียกใช้ครั้งแรกของคุณโดยการ POST ไปยัง /v1/chat/completions ด้วยรหัสโมเดล uncensored. เอนด์พอยต์นี้รับพารามิเตอร์มาตรฐานเช่น temperature และ top_p เพื่อควบคุมการสร้าง โมเดลจะตอบสนองด้วยข้อความที่สร้างขึ้นโดยไม่ปฏิเสธเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย คุณสามารถทดสอบการเชื่อมต่อด้วยข้อความง่ายๆ เพื่อยืนยันว่าเครดิตของคุณเปิดใช้งานอยู่

Copycurl https://api.nsfwllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens in this input string"}]
  }'

SDK Python

ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI เพื่อผสานรวม API เข้ากับแบ็กเอนด์ของคุณ กำหนดค่า client ด้วย API key และ base URL แบบกำหนดเองเพื่อจัดเส้นทาง request ให้ถูกต้อง วิธีนี้ช่วยให้คุณใช้วิธีการที่คุ้นเคยเช่น chat.completions.create() สำหรับการเรียกแบบซิงโครนัส ไลบรารีจัดการการแปลงข้อมูล JSON อัตโนมัติสำหรับคำขอของคุณ

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

นำเข้าแพ็กเกจ OpenAI ในสภาพแวดล้อม Node.js ของคุณเพื่อโต้ตอบกับจุดปลาย ตั้งค่า baseURL property ให้ชี้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเราแทนโฮสต์ OpenAI เริ่มต้น สิ่งนี้ทำให้แน่ใจว่า prompt ของคุณถูกส่งไปยังโมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์ จากนั้นคุณสามารถเรียกใช้เมธอด completion ได้เหมือนกับบริการที่เข้ากันได้กับ OpenAI อื่นๆ

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream ตั้งค่าเป็น true ใน body ของคำขอ API จะส่ง chunk ของข้อความเมื่อสร้างเสร็จ ช่วยลดความล่าช้าในแอปพลิเคชันของคุณ แต่ละ chunk รวมถึงข้อมูลการใช้งาน token ในเหตุการณ์สุดท้าย วิธีนี้เหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชทแบบเรียลไทม์ที่ผู้ใช้คาดหวังการตอบกลับทันที

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ขีดจำกัดและข้อผิดพลาด

ระวังรหัสสถานะ HTTP เฉพาะเพื่อจัดการโฟลว์แอปพลิเคชันของคุณ ข้อผิดพลาด 401 บ่งชี้ถึงคีย์ที่ไม่ถูกต้อง ในขณะที่ 402 หมายถึงคุณต้องเติมเครดิตแบบชำระเงินล่วงหน้า ข้อจำกัดอัตราจำกัดคุณไว้ที่ 300 คำขอต่อนาทีและการเชื่อมต่อพร้อมกัน 8 การสนับสนุนหน้าต่างบริบทสำหรับโทเค็นรวม 100,000 โทเค็น พร้อมผลลัพธ์สูงสุด 16,000 โทเค็นต่อคำขอ