NSFW LLM Modellek API Dokumentáció

Base URL és Hitelesítés

Kezdje azzal, hogy kéréseket küld a https://api.nsfwllmmodels.com/v1 és tartalmazza API kulcsát a Authorization header. Ezt a kulcsot azonnal megkapja, amikor Google-fiókkal vagy e-mail címmel regisztrál, telefonos szám megadása nélkül. A kulcs hitelesíti a előre fizetett kreditjeit minden feldolgozott token esetén. Tartsa biztonságban a kulcsot, mivel ez az egyetlen aktív kulcs a fiókjához.

Első kérés

Tegye meg az első hívást a POST módszerrel erre: /v1/chat/completions a modell azonosítóval uncensored. Ez a végpont szabványos paramétereket fogad, mint például temperature és top_p a generálás vezérléséhez. A modell szöveget generál visszautasítás nélkül törvényes felnőtt tartalom esetén. Tesztelheti a kapcsolatot egy egyszerű üzenettel a kredit aktiválásának ellenőrzéséhez.

Copycurl https://api.nsfwllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens in this input string"}]
  }'

Python SDK

Használja a hivatalos OpenAI Python könyvtárat az API integrálásához a backendjébe. Konfigurálja az ügyfelet az API-kulcsával és a testreszabott base URL-rel a kérések helyes irányításához. Ez a megközelítés lehetővé teszi a jól ismert módszerek használatát, mint például chat.completions.create() szinkron hívásokhoz. A könyvtár automatikusan kezeli a JSON szerializálást a kérelmekhez.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Importálja az OpenAI csomagot Node.js környezetében a végponthoz való kapcsolódáshoz. Állítsa be a baseURL tulajdonságot a szerverünkre állítsa az alapértelmezett OpenAI gazda helyett. Ez biztosítja, hogy a promptok a cenzúratlan modellhez kerüljenek. Ezután hívhatja a completion metódust pontosan úgy, mint bármely más OpenAI-kompatibilis szolgáltatásnál.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream igazra a kérelemtörzsben. Az API szövegrészleteket ad vissza generálás közben, alacsonyabb késleltetést biztosítva az alkalmazásában. Minden chunk token-használati adatot tartalmaz az utolsó eseményben. Ez a módszer ideális a valós idejű chat felületekhez, ahol a felhasználók azonnali visszajelzést várnak.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limiterek és hibák

Figyeljen a specifikus HTTP státuskódokra az alkalmazásfolyamat kezeléséhez. A 401-es hiba érvénytelen kulcsot jelez, míg a 402 azt jelenti, hogy feltöltési keretre van szüksége. A sebességkorlát percenként 300 kérést és 8 párhuzamos kapcsolatot engedélyez. A kontextusablak összesen 100 000 token támogat, egy kérésen belül maximum 16 000 token kimenettel.