Documentație API Modele LLM NSFW

URL de bază și autentificare

Începe prin a trimite solicitări către https://api.nsfwllmmodels.com/v1 și includerea cheii tale API în Authorization header. Primești acest cheie imediat după înregistrare cu Google sau email, fără a fi necesar un număr de telefon. Cheia autentifică creditele preplătite pentru fiecare token procesat. Păstrează cheia în siguranță, deoarece este singura cheie activă pentru contul tău.

Prima cerere

Efectuați primul dvs. apel prin POST către /v1/chat/completions cu ID-ul modelului uncensored. Acest endpoint acceptă parametri standard precum temperature și top_p pentru a controla generarea. Modelul răspunde cu text generat fără refuzuri pentru conținut adult legal. Poți testa conexiunea cu un mesaj simplu pentru a verifica dacă creditul tău este activ.

Copycurl https://api.nsfwllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens in this input string"}]
  }'

SDK Python

Folosește biblioteca oficială Python OpenAI pentru a integra API-ul în backend-ul tău. Configurează clientul cu cheia ta API și URL-ul de bază personalizat pentru a direcționa corect cererile. Această abordare îți permite să utilizezi metode familiare precum chat.completions.create() pentru apeluri sincrone. Biblioteca gestionează serializarea JSON automat pentru cererile tale.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Importați pachetul OpenAI în mediul dumneavoastră Node.js pentru a interacționa cu endpoint-ul. Setează baseURL proprietate pentru a indica către serverul nostru în loc de gazda implicită OpenAI. Acest lucru asigură că prompturile dumneavoastră sunt trimise către modelul fără cenzură. Apoi puteți apela metoda de completare exact ca la orice alt serviciu compatibil cu OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Activați streaming-ul setând stream că true în corpul solicitării tale. API-ul returnează fragmente de text pe măsură ce sunt generate, permițând o latență mai mică în aplicația ta. Fiecare fragment include date de utilizare a tokenilor în evenimentul final. Această metodă este ideală pentru interfețele de chat în timp real unde utilizatorii așteaptă feedback imediat.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limite și Erori

Atenție la codurile de stare HTTP specifice pentru a gestiona fluxul aplicației dvs. O eroare 401 indică o cheie invalidă, în timp ce 402 înseamnă că trebuie să vă reîncărcați creditul preplătit. Limitările de rată vă limitează la 300 de cereri pe minut și 8 conexiuni simultane. Fereastra de context suportă 100.000 de tokeni în total, cu un output maxim de 16.000 de tokeni per cerere.