Документация API моделей NSFW LLM

Базовый URL и аутентификация

Начните с отправки запросов в https://api.nsfwllmmodels.com/v1 и включая ваш API-ключ в Authorization header. Этот ключ вы получаете сразу после регистрации через Google или email, без необходимости указывать номер телефона. Ключ подтверждает доступ к вашим предоплаченным кредитам за каждый обработанный токен. Храните ключ в безопасности, так как это единственный активный ключ для вашего аккаунта.

Первый запрос

Выполните свой первый вызов, отправив POST-запрос на /v1/chat/completions с идентификатором модели uncensored. Этот эндпоинт принимает стандартные параметры, такие как temperature и top_p для управления генерацией. Модель отвечает текстом, сгенерированным без отказов для законного взрослого контента. Вы можете проверить подключение простым сообщением, чтобы убедиться, что ваши кредиты активны.

Copycurl https://api.nsfwllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens in this input string"}]
  }'

Python SDK

Используйте официальную библиотеку OpenAI для Python для интеграции API в ваш бэкенд. Настройте клиента с вашим API-ключом и пользовательским базовым URL для правильной маршрутизации запросов. Этот подход позволяет использовать знакомые методы, такие как chat.completions.create() для синхронных вызовов. Библиотека автоматически выполняет сериализацию JSON для ваших запросов.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Импортируйте пакет OpenAI в вашей среде Node.js для взаимодействия с конечной точкой. Установите baseURL свойство, чтобы указать на наш сервер вместо хоста OpenAI по умолчанию. Это гарантирует, что ваши запросы отправляются модели без цензуры. Затем вы можете вызвать метод завершения так же, как и в любом другом сервисе, совместимом с OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Включите потоковую передачу, установив stream в true в теле вашего запроса. API возвращает чанки текста по мере их генерации, что позволяет снизить задержку в вашем приложении. Каждый чанк включает данные об использовании токенов в конечном событии. Этот метод идеален для интерфейсов чата в реальном времени, где пользователи ожидают немедленной обратной связи.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Лимиты и ошибки

Обратите внимание на конкретные HTTP-коды состояния для управления потоком приложения. Ошибка 401 указывает на невалидный ключ, а 402 означает, что нужно пополнить предоплаченный баланс. Лимиты частоты ограничивают вас 300 запросами в минуту и 8 одновременными подключениями. Контекстное окно поддерживает 100,000 токенов суммарно, с максимальным выводом 16,000 токенов на запрос.