NSFW LLM 모델 API 문서
OpenAI 호환 엔드포인트를 사용하여 몇 분 안에 제한 없는 API로 시작하세요. 프롬프트를 보내고 콘텐츠 필터 없이 텍스트를 받으세요.
- 1M 입력 토큰당
- $0.15
- 출력 토큰 / 100만 개
- $0.50
- 토큰 컨텍스트
- 100,000
- 트라이얼 크레딧
- $0.50
- 분당 요청 수
- 300
Base URL 및 인증
시작하려면 요청을 다음으로 보내세요 https://api.nsfwllmmodels.com/v1 및 API 키를 Authorization 헤더. Google 또는 이메일로 가입하면 즉시 키를 받으며, 전화번호가 필요하지 않습니다. 이 키는 처리된 모든 토큰에 대한 선불 크레딧을 인증합니다. 계정에 활성화된 유일한 키이므로 키를 안전하게 보관하세요.
첫 번째 요청
다음 URL로 POST 요청을 통해 첫 번째 호출을 수행하세요 /v1/chat/completions 모델 ID uncensored. 이 엔드포인트는 다음과 같은 표준 매개변수를 받습니다. temperature 및 top_p 생성을 제어합니다. 모델은 합법적인 성인 콘텐츠에 대한 거절 없이 생성된 텍스트로 응답합니다. 크레딧이 활성화되었는지 확인하려면 간단한 메시지로 연결을 테스트할 수 있습니다.
curl https://api.nsfwllmmodels.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens in this input string"}]
}'
Python SDK
백엔드에 API를 통합하려면 공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하세요. API 키와 사용자 정의 기본 URL로 클라이언트를 구성하여 요청을 올바르게 라우팅하세요. 이 방법은 다음과 같은 친숙한 메서드를 사용할 수 있게 해줍니다. chat.completions.create() 동기식 호출용. 라이브러리에서 요청에 대한 JSON 직렬화를 자동으로 처리합니다.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node SDK
Node.js 환경에서 엔드포인트와 상호작용하려면 OpenAI 패키지를 가져오세요. baseURL 속성을 기본 OpenAI 호스트 대신 당사 서버를 가리키도록 설정하세요. 이렇게 하면 프롬프트가 uncensored 모델로 전송됩니다. 그런 다음 다른 모든 OpenAI 호환 서비스와 마찬가지로 completion 메서드를 호출할 수 있습니다.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
스트리밍
stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream 요청 본문에서 true로 설정합니다. API는 생성되는 대로 텍스트 청크를 반환하여 애플리케이션의 지연 시간을 줄입니다. 각 청크에는 마지막 이벤트에 토큰 사용 데이터가 포함됩니다. 이 방법은 즉각적인 피드백을 기대하는 실시간 채팅 인터페이스에 이상적입니다.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
제한 사항 및 오류
애플리케이션 흐름을 관리하기 위해 특정 HTTP 상태 코드를 확인하십시오. 401 오류는 키가 유효하지 않음을 나타내며, 402는 선불 크레딧을 충전해야 함을 의미합니다. 속도 제한은 분당 300개 요청 및 8개의 동시 연결로 제한됩니다. 컨텍스트 창은 총 100,000 토큰을 지원하며, 요청당 최대 출력은 16,000 토큰입니다.
자주 묻는 질문
uncensored LLM 모델이란 무엇입니까?
성인 사용에 특화된 오픈 가중치 대규모 언어 모델입니다. 일반 기업용 모델과 달리 합법적인 주제에 대해 콘텐츠 거부 없이 답변합니다. GPT, Claude 또는 기타 벤더의 모델이 아닙니다.
계정에 크레딧을 추가하는 방법은?
USDT(TRC20) 또는 USDC(Base)로 충전할 수 있습니다. 최소 충전 금액은 $20부터 시작하며, 큰 금액 충전 시 보너스 크레딧을 제공합니다. 크레딧은 만료되지 않으며 실제 토큰 사용량에 따라 차감됩니다.
이것은 구독 서비스인가요?
아니요, 월 구독료나 구독이 없습니다. 선불 잔액에서 사용하는 토큰에 대해서만 요금이 부과됩니다. 오류와 거부 응답은 크레딧을 소모하지 않습니다.
3단계로 API 키를 받으세요
가입하고, 키를 가져온 후, 클라이언트를 우리 베이스 URL로 지정하세요. 간단한 설정입니다.