Tài liệu API các mô hình LLM NSFW

Base URL và Xác thực

Bắt đầu bằng cách gửi yêu cầu đến https://api.nsfwllmmodels.com/v1 và bao gồm khóa API của bạn trong Authorization header. Bạn nhận được khóa này ngay sau khi đăng ký bằng Google hoặc email, không cần số điện thoại. Khóa này xác thực số tiền đã trả trước của bạn cho mỗi token được xử lý. Giữ khóa của bạn an toàn, vì đây là khóa duy nhất hoạt động cho tài khoản của bạn.

Yêu cầu đầu tiên

Thực hiện lệnh gọi đầu tiên bằng cách POST đến /v1/chat/completions với ID mô hình uncensored. Điểm cuối này chấp nhận các tham số tiêu chuẩn như temperature và top_p để kiểm soát việc tạo. Mô hình trả về văn bản được tạo mà không có từ chối cho nội dung người trưởng thành hợp pháp. Bạn có thể kiểm tra kết nối bằng một thông báo đơn giản để xác minh tín dụng của bạn đang hoạt động.

Copycurl https://api.nsfwllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens in this input string"}]
  }'

SDK Python

Sử dụng thư viện Python chính thức của OpenAI để tích hợp API vào backend của bạn. Cấu hình client với API key và base URL tùy chỉnh để định tuyến các yêu cầu đúng cách. Cách tiếp cận này cho phép bạn sử dụng các phương pháp quen thuộc như chat.completions.create() cho các cuộc gọi đồng bộ. Thư viện tự động xử lý tuần tự hóa JSON cho các yêu cầu của bạn.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Nhập gói OpenAI trong môi trường Node.js của bạn để tương tác với điểm cuối. Đặt baseURL thuộc tính để trỏ đến máy chủ của chúng tôi thay vì máy chủ OpenAI mặc định. Điều này đảm bảo lời nhắc của bạn được gửi đến mô hình không kiểm duyệt. Sau đó, bạn có thể gọi phương thức hoàn thành giống như bất kỳ dịch vụ tương thích OpenAI nào khác.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phát trực tiếp

Bật phát trực tiếp bằng cách đặt stream true trong thân yêu cầu của bạn. API trả về các đoạn văn bản khi chúng được tạo, cho phép giảm độ trễ trong ứng dụng của bạn. Mỗi phần bao gồm dữ liệu sử dụng token trong sự kiện cuối cùng. Phương pháp này rất lý tưởng cho các giao diện trò chuyện theo thời gian thực nơi người dùng mong đợi phản hồi ngay lập tức.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Giới hạn và Lỗi

Chú ý các mã trạng thái HTTP cụ thể để quản lý luồng ứng dụng. Lỗi 401 cho biết khóa không hợp lệ, trong khi 402 nghĩa là bạn cần nạp thêm tiền. Giới hạn tốc độ giới hạn bạn ở 300 yêu cầu mỗi phút và 8 kết nối đồng thời. Cửa sổ ngữ cảnh hỗ trợ tổng cộng 100.000 token, với tối đa 16.000 token mỗi yêu cầu.