Dokumentasi API Model LLM NSFW

URL Asas dan Pengesahan

Mulakan dengan menghantar permintaan ke https://api.nsfwllmmodels.com/v1 dan termasuk kunci API anda dalam Authorization header. Anda menerima kunci ini serta-merta selepas mendaftar dengan Google atau e-mel, tanpa memerlukan nombor telefon. Kunci ini mengesahkan kredit pra-dibayar anda untuk setiap token yang diproses. Simpan kunci anda dengan selamat, kerana ia adalah satu-satunya kunci aktif untuk akaun anda.

Permintaan Pertama

Buat panggilan pertama anda dengan POST ke /v1/chat/completions dengan ID model uncensored. Hujung sambungan ini menerima parameter piawai seperti temperature dan top_p untuk mengawal penjanaan. Model menjawab dengan teks yang dijana tanpa penolakan untuk kandungan dewasa yang sah. Anda boleh menguji sambungan dengan mesej mudah untuk mengesahkan kredit anda aktif.

Copycurl https://api.nsfwllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens in this input string"}]
  }'

SDK Python

Gunakan perpustakaan Python rasmi OpenAI untuk mengintegrasikan API ke dalam backend anda. Konfigurasikan klien dengan kunci API dan URL asas tersuai untuk menyalurkan permintaan dengan betul. Pendekatan ini membolehkan anda menggunakan kaedah yang biasa seperti chat.completions.create() untuk panggilan serentak. Perpustakaan mengendalikan pengaturcaraan JSON secara automatik untuk permintaan anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Import pakej OpenAI dalam persekitaran Node.js anda untuk berinteraksi dengan hujung titik. Tetapkan baseURL sifat untuk menunjuk ke pelayan kami bukannya hos OpenAI lalai. Ini memastikan arahan anda dihantar ke model tanpa sensor. Anda kemudian boleh memanggil kaedah penyelesaian seperti mana-mana perkhidmatan serasi OpenAI.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Aliran

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream ke benar dalam badan permintaan anda. API mengembalikan bahagian teks apabila ia dijana, membolehkan latensi yang lebih rendah dalam aplikasi anda. Setiap bahagian termasuk data penggunaan token dalam acara akhir. Kaedah ini sangat sesuai untuk antara muka sembang masa nyata di mana pengguna mengharapkan maklum balas segera.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Had dan Ralat

Perhatikan kod status HTTP tertentu untuk menguruskan aliran aplikasi anda. Ralat 401 menunjukkan kunci tidak sah, manakala 402 bermaksud anda perlu menambah baki kredit pra dibayar. Had kadar membataskan anda kepada 300 permintaan setiap minit dan 8 sambungan serentak. Tetingkap konteks menyokong 100,000 token secara keseluruhan, dengan output maksimum 16,000 token setiap permintaan.