NSFW LLM Modelleri API Dokümantasyonu

Temel URL ve Kimlik Doğrulama

Başlamak için istekleri gönderin https://api.nsfwllmmodels.com/v1 ve API anahtarınızı Authorization header. Bu anahtarı, telefon numarası gerekmeden Google veya e-posta ile kaydolduktan hemen sonra alırsınız. Anahtar, işlenen her token için ön ödemeli kredilerinizi doğrular. Anahtarınızı güvende tutun, çünkü bu hesabınız için tek aktif anahtardır.

İlk İstek

İlk çağrınızı POST yöntemiyle kullanarak yapın /v1/chat/completions model kimliği ile uncensored. Bu uç nokta, standart parametreleri kabul eder gibi temperature ve top_p üretimi kontrol etmek için. Model, yasal yetişkin içerik için reddetmeler olmadan oluşturulan metinle yanıt verir. Kredilerinizin aktif olduğunu doğrulamak için basit bir mesajla bağlantıyı test edebilirsiniz.

Copycurl https://api.nsfwllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens in this input string"}]
  }'

Python SDK

API'yi arka uçlarınıza entegre etmek için resmi OpenAI Python kütüphanesini kullanın. İstemciyi API anahtarınız ve özel base URL ile yapılandırın, böylece istekler doğru şekilde yönlendirilir. Bu yaklaşım, tanınan yöntemleri kullanmanıza olanak tanır chat.completions.create() eşzamanlı çağrılar için. Kütüphane, istekleriniz için JSON serileştirmesini otomatik olarak halleder.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

Uç nokta ile etkileşim kurmak için OpenAI paketini Node.js ortamınıza içe aktarın. Şunu ayarlayın baseURL varsayılan OpenAI ana bilgisayar yerine sunucumuza işaret edecek şekilde özelliği ayarlayın. Bu, istemlerinizin uncensored modeline gönderilmesini sağlar. Ardından tamamlama yöntemini diğer herhangi bir OpenAI-uyumlu hizmet gibi çağırabilirsiniz.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış

Ayarlayarak akışı etkinleştirin stream istem gövnenizde true olarak ayarlayın. API, metinler oluşturuldukça parçalar döndürerek uygulamanızda daha düşük gecikme süresi sağlar. Her parça, son olayta token kullanım verisi içerir. Bu yöntem, kullanıcıların anında geri bildirim beklediği gerçek zamanlı sohbet arayüzleri için idealdir.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limitler ve Hatalar

Uygulama akışınızı yönetmek için belirli HTTP durum kodlarına dikkat edin. 401 hatası geçersiz bir anahtarı, 402 ise ödenmemiş kredi ihtiyacınızı belirtir. Hız sınırları dakikada 300 istek ve 8 eşzamanlı bağlantı ile sınırlıdır. Bağlam penceresi toplam 100,000 tokenı destekler, istek başına maksimum çıktı 16,000 token'dır.