Dokumentasi API Model LLM NSFW

URL Dasar dan Autentikasi

Mulai dengan mengirimkan permintaan ke https://api.nsfwllmmodels.com/v1 dan termasuk kunci API Anda di Authorization header. Anda menerima kunci ini segera setelah mendaftar dengan Google atau email, tanpa memerlukan nomor telepon. Kunci ini mengautentikasi kredit prabayar Anda untuk setiap token yang diproses. Simpan kunci Anda dengan aman, karena ini adalah satu-satunya kunci aktif untuk akun Anda.

Permintaan Pertama

Buat panggilan pertama Anda dengan POST ke /v1/chat/completions dengan ID model uncensored. Endpoint ini menerima parameter standar seperti temperature dan top_p untuk mengontrol generasi. Model merespons dengan teks yang dihasilkan tanpa penolakan untuk konten dewasa yang sah. Anda dapat menguji koneksi dengan pesan sederhana untuk memverifikasi kredit Anda aktif.

Copycurl https://api.nsfwllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens in this input string"}]
  }'

SDK Python

Gunakan pustaka Python resmi OpenAI untuk mengintegrasikan API ke backend Anda. Konfigurasikan klien dengan kunci API dan base URL kustom untuk mengarahkan permintaan dengan benar. Pendekatan ini memungkinkan Anda menggunakan metode yang sudah dikenal seperti chat.completions.create() untuk panggilan sinkron. Perpustakaan menangani serialisasi JSON secara otomatis untuk permintaan Anda.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK Node

Impor paket OpenAI di lingkungan Node.js Anda untuk berinteraksi dengan endpoint. Atur baseURL properti untuk menunjuk ke server kami sebagai pengganti host OpenAI default. Ini memastikan prompt Anda dikirim ke model uncensored. Anda kemudian dapat memanggil metode completion seperti layanan OpenAI-compatible lainnya.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Aktifkan streaming dengan mengatur stream ke true di badan permintaan Anda. API mengembalikan potongan teks saat dihasilkan, memungkinkan latensi yang lebih rendah dalam aplikasi Anda. Setiap potongan mencakup data penggunaan token di peristiwa terakhir. Metode ini sangat ideal untuk antarmuka obrolan waktu nyata di mana pengguna mengharapkan umpan balik segera.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Batas dan Error

Perhatikan kode status HTTP tertentu untuk mengelola alur aplikasi Anda. Kesalahan 401 menunjukkan kunci tidak valid, sedangkan 402 berarti Anda perlu mengisi ulang kredit prabayar Anda. Batas laju membatasi Anda pada 300 permintaan per menit dan 8 koneksi bersamaan. Jendela konteks mendukung 100.000 token secara total, dengan output maksimum 16.000 token per permintaan.