مستندات API مدل‌های LLM NSFW

URL پایه و احراز هویت

ابتدا با ارسال درخواست‌ها به https://api.nsfwllmmodels.com/v1 و شامل کلید API خود در Authorization header. این کلید بلافاصله پس از ثبت‌نام با گوگل یا ایمیل، بدون نیاز به شماره تلفن دریافت می‌شود. این کلید اعتبارات پیش‌پرداخت شما را برای هر توکن پردازش‌شده احراز هویت می‌کند. کلید خود را امن نگه دارید، زیرا تنها کلید فعال برای حساب شماست.

اولین درخواست

اولین فراخوانی خود را با ارسال POST به /v1/chat/completions با شناسه مدل uncensored. این انتهای‌بند، پارامترهای استانداردی مانند temperature و top_p برای کنترل تولید. مدل با متنی که بدون رد برای محتوای بزرگسالان قانونی تولید شده است پاسخ می‌دهد. می‌توانید اتصال را با یک پیام ساده برای بررسی فعال بودن اعتبار خود تست کنید.

Copycurl https://api.nsfwllmmodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Count tokens in this input string"}]
  }'

SDK Python

از کتابخانه رسمی پایتون OpenAI برای یکپارچه‌سازی API در بک‌اند خود استفاده کنید. کلاینت را با کلید API و URL پایه سفارشی پیکربندی کنید تا درخواست‌ها به‌درستی هدایت شوند. این روش به شما اجازه می‌دهد از روش‌های آشنا مانند chat.completions.create() برای فراخوانی‌های همزمان. کتابخانه سریال‌سازی JSON را به طور خودکار برای درخواست‌های شما انجام می‌دهد.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.nsfwllmmodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK

پکیج OpenAI را در محیط Node.js خود ایمپورت کنید تا با نقطه پایانی تعامل داشته باشید. تنظیم baseURL property را به سمت سرور ما به جای میزبان پیش‌فرض OpenAI تنظیم کنید. این تضمین می‌کند که promptهای شما به مدل uncensored ارسال شوند. سپس می‌توانید متد completion را دقیقاً مانند هر سرویس OpenAI-compatible دیگری فراخوانی کنید.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.nsfwllmmodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

جریان‌سازی

استریمینگ را با تنظیم stream به true در بدنه درخواست خود. API قطعاتی از متن را همان‌طور که تولید می‌شوند برمی‌گرداند که این امر تأخیر پایین‌تری در برنامه شما ایجاد می‌کند. هر قطعه شامل داده‌های استفاده از توکن در رویداد نهایی است. این روش برای رابط‌های چت بلادرنگ که کاربران انتظار بازخورد فوری دارند ایده‌آل است.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limits and Errors

به کدهای وضعیت HTTP خاص توجه کنید تا جریان برنامه خود را مدیریت کنید. خطای 401 نشان‌دهنده کلید نامعتبر است، در حالی که 402 به معنای نیاز به شارژ اعتبار پیش‌پرداخت است. محدودیت نرخ شما را به 300 درخواست در دقیقه و 8 اتصال همزمان محدود می‌کند. پنجره متن از 100,000 توکن در مجموع پشتیبانی می‌کند، با حداکثر خروجی 16,000 توکن در هر درخواست.